大数据时代的外科实践:你我将如何忽略或被忽略

2021-11-08 16:24:34 来源:
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编者按:有人说道大统计数据早期到来了,药学决策将牵涉到不大扭曲,甚至连循证药学也受到了冲击,你怎么看?

2001 年人类等位基因序列分子生物学顺利进行至此「形态化卫生」早期的到来,而今,在大统计数据早期,旧金山加利福尼亚大学药学院的 Mathias Clark等人就大统计数据在则有科实证各个方面的技术的发展撰写看法,短文撰写在近期 Surgery 上。

药学药学大统计数据概念

「大统计数据」这个字词包含着收集和整理大规模的评估个人信息来获得原先的看法或形式。

大的药学统计数据坎如人类等位基因序列计划(www.genome.gov)、DNA 复制品百科全部都是书(ENCODE,www.encodeproject.org)、千人等位基因序列计划(www.1000 genomes.org)、国际「人类等位基因序列单体型上图计划」()、发展里面国家则有科质量改进计划()等不太可能顺利进行或准备顺利进行里面。

整整要做的是将形态静电处方系统不会(EHR)和自身的等位基因碱基、多态性以及在特定第三组织里面的解读方式而结合。

大统计数据与卫生实证的结合

也就是说技术的发展的最前沿落在如何将大统计数据与卫生实证以一种格外高的效率效率比的手段两者之间适配。

1. NIH BD2K

旧金山国立卫生数据分析里面心将大统计数据并作为数据分析近期并通过从 NIH 大统计数据到知识计划(NIH BD2K)募集资金。

该计划力上图解决技术的发展大统计数据时碰到的各种主要挑战。最主要:(1)适配统计数据和软件工具;(2)获取统计数据和软件工具;(3)规章统计数据和元统计数据;(4)拓展统计数据和软件共享的财政政策和做法;(5)第三组织,管理和处理过许机械工许大统计数据;(6)开发原先的法则深入数据分析和适配机械工许统计数据;(7)实习可以有效利用机械工许大统计数据的数据分析人员。

充分利用这些目的将有确实充分利用的大统计数据在药学药学和其他科学领域的日常使用。

2. eMERGE

静电卫生记录等位基因序列学网络(eMERGE)开始于 2007 年,其主要目的为将 DNA 生物坎与静电处方系统不会两者之间结合顺利进行大规模的高通量的等位基因数据分析。

eMERGE II 的决定性目的在于探索将多态性合并入静电处方系统不会,并将之技术的发展与药学保健。药学分子生物学探索性数据分析计划数据分析全部都是等位基因序列和全部都是则有显子碱基的技术的发展。

对外科医生医生药学实证的影响

大统计数据有确实不会降临到当地医院。现在唯一的疑虑是还必需多久药学外科医生医生才能简便且高效社不会发展地技术的发展。

大统计数据为药学药学提供诸多便利,最主要:(1)原先知识的产生和的传播;(2)形态化卫生的适配到卫生保健里面;(3)通过建立可访问和可解释的统计数据减低患儿的参与度。将大统计数据纳入标准规范保健实证的一个各个方面是通过药学遗传学充分利用形态化药学。

全部都是人类等位基因序列和则有显子碱基,或全部都是等位基因序列分子生物学,不太可能能顺利进行快速和两者之间对效率低的形态深入数据分析。十年后,则有显子分子生物学的效率预测为 500 美元。每一个患儿都确实有自身的等位基因序列分子生物学结果。

等位基因序列药学确实使药学外科医生医生顺利进行「定制」用药,这将减少使用「现成」类固醇造成的副自由基。对抗癫痫药、抗菌药、抗病、抗真菌药和抗血小板类固醇等我们已有两者之间当的类固醇等位基因序列学知识。

为了在药学上格外好的技术的发展大统计数据,优化 EHR 系统不会是很有必要的。为了充分利用形态化卫生,下一代 EHR 系统不会将最主要「等位基因序列药学药学决策拥护」。如此庞大的统计数据要求药学决策拥护减低对等位基因多样性及其在特定患儿里面的技术的发展各个方面的解释。药学决策拥护将能够对患儿顺利进行遗传上图谱床旁深入数据分析,并能可以很容易且社不会发展有效结合到日常药学实证里面。

对此,眼科外科医生医生应该普遍存在如下层面:它将成则有科住院医师实习的常规部分,并被添加到下一代的合格。

同样,的酪氨酸第三组不太可能被用来预测某些白血病和实体的类固醇和疗程自由基。形态第三组织和细胞的解读方式而被用于诊断和预测预后。除了全部都是等位基因序列分子生物学则有,解读深入数据分析,蛋白质第三组学,人体内第三组学也将被普遍技术的发展。

很相对来说,则有科学不太可能受惠于大统计数据的使用。在其他疟疾里面也将常规使用大统计数据,从确定疟疾的后果到认识疟疾特定的有助于,以优化形态疗程。大统计数据有希望能扭曲药学实证(上图 1)。

上图 1 大统计数据在药学实证里面的技术的发展

我们应集里面精力去救治那些确实牵涉到复杂并发症的患儿,减少无效默许。这种形式的形态化卫生将格外适用效率效率。这种预测性检验这不局限于那些在门诊患儿,在并作侧边前也可以充分利用量身定做。通过将各种类型的深入数据分析与患儿的术前等位基因深入数据分析向结合,下一代眼科外科医生医生在药学实证里面将格外加极为重视形态化疗程(上图 2)。上图 2 对患儿顺利进行后果累及分层,从而格外固执顺利进行择期手术术前评估

确实用到的症结

在则有科实证里面引入大统计数据也有确实普遍存在一些有益的各个方面。社不会不民族平等确实被放大,因为在没有互联网的农村和边远地区,不会受限制药学大统计数据的利用。目前,该技术的发展仅在局限的专业学术机构使用,虽然面向社区的保健保健相关者像 Geisinger、InterMountain West 和 Kaiser Permanente 奋斗将静电处方适配在自己的实证里面。此则有,EHR 里面确实不会用到关于等位基因序列个人信息完整性、隐私和安全部都是等原先疑虑。

我们必须忘记,格外多的统计数据这不总是好的,特别是如果统计数据被泄露,不一致或不准确,或被错误解释。保持统计数据的一致性和可比性是极为最重要的。如果两者之间关统计数据普遍存在不大的曲解,患儿确实被移到危险之里面。在等位基因序列药学和大统计数据早期顺利进行则有科实证,卫生保健服务者必需奋斗顺利顺利进行准备。

总之,大统计数据将彻底扭曲卫生保健手段,并有确实扭曲患儿的预后。当然也普遍存在一些疑虑,如如何解释大统计数据,如何将之适配到外科医生医生教育和医院基础设施里面,并最终技术的发展到患儿保健。两者之间信在在所在之处的到时,两者之间同病许的患儿可以拒绝接受不同的疗程法则,这些法则是以患儿各自的酪氨酸第三组学、蛋白质第三组学和人体内第三组学以及生物学为基础定制的。

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撰稿: 许实习

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